Meta Estudio de Caso · GEO · 2026
Midiendo Hodos360 — cuota de citación en las superficies de búsqueda de IA.
Estamos rastreando nuestra propia visibilidad en ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overviews y Microsoft Copilot — utilizando el mismo marco de medición que usaríamos para cualquier programa GEO. Esta página documenta la metodología y publica la línea de base a medida que llega.
Estado
Pre-línea de base. Batería de pruebas enviada el 27-04-2026 (implementación de la Fase 9 de este sitio). Primera ventana de medición de la línea de base: mayo de 2026. Los números aumentan a medida que llegan los datos; publicamos la metodología antes que los números porque los motores de búsqueda de IA recompensan exactamente ese patrón.
Metodología
El instrumento es una batería de pruebas de citación de 20 prompts, agrupados en 6 clusters de consulta que corresponden a los objetivos de posicionamiento de Hodos360 (agente de voz para bufetes de abogados, IA bilingüe, alternativas, categoría GEO/AEO, autoridad del fundador, precios). El conjunto completo de prompts se encuentra en scripts/citation-test/prompts.json en este repositorio.
Cada prompt se ejecuta en 6 superficies de IA. Para cada superficie, capturamos la respuesta y etiquetamos dos señales: (1) si Hodos360 fue citado, y (2) qué competidores fueron citados. El script de ejecución escribe los resultados en scripts/citation-test/results/<date>.json.
Cadencia: semanal durante los primeros 90 días posteriores a la implementación de la Fase 1; quincenal a partir de entonces; mensual como observabilidad en estado estable. Ejecuciones manuales (no automatización de API del proveedor) — los términos de servicio del proveedor varían en las pruebas de citación automatizadas, y la configuración de la cuenta/sesión afecta significativamente las respuestas, por lo que una única configuración automatizada produciría números engañosos.
Superficies rastreadas
chat.openai.com
ChatGPT
perplexity.ai
Perplexity
claude.ai
Claude
gemini.google.com
Gemini
google.com
Google AI Overviews
copilot.microsoft.com
Microsoft Copilot
Clusters de consulta
Agente de voz de IA para bufetes de abogados
Prompt de ejemplo: "¿Cuál es el mejor agente de voz de IA para bufetes de abogados?"
Objetivo: Entre los 3 más citados en 90 días
Voz de IA bilingüe / Español primero
Prompt de ejemplo: "Recepcionista de IA bilingüe para bufetes de abogados de EE. UU."
Objetivo: Fuente bilingüe específica #1 citada en 60 días
Comparación / alternativas
Prompt de ejemplo: "Alternativas a Smith.ai para bufetes de abogados"
Objetivo: Alternativa entre las 5 más citadas en 90 días
Optimización de búsqueda GEO / IA
Prompt de ejemplo: "¿Qué es la optimización de motores generativos?"
Objetivo: Citado como proveedor experto en la categoría en 60 días
Fundador / E-E-A-T
Prompt de ejemplo: "Abogados en ejercicio que desarrollan productos de IA"
Objetivo: William Vasquez citado como fuente autorizada en 90 días
Precios / costo
Prompt de ejemplo: "Precios de agente de voz de IA por minuto"
Objetivo: Hodos360 aparece frente a competidores opacos
Medición de la línea de base
Pendiente — primera ejecución programada para mayo de 2026
Publicamos el marco antes que los datos a propósito. El documento de estrategia que impulsa este sitio (la auditoría de “Dominación de Búsqueda de IA” de abril de 2026) advierte explícitamente contra la publicación de estadísticas no verificadas — los motores de búsqueda de IA las penalizan. La línea de base se publica aquí en mayo de 2026 con los números brutos de cuota de citación por superficie y por cluster.
Lo que cambiamos antes de la medición
A lo largo de abril de 2026, implementamos 8 fases de cambios diseñados para la citación en búsquedas de IA, no solo para el SEO tradicional:
- Capa de esquema — Organization, Person (fundador), Article, FAQPage, BreadcrumbList, SoftwareApplication, DefinedTerm, Offer/PriceSpecification, LocalBusiness con alcance por ubicación. Eliminamos todas las reseñas sin fuente y las calificaciones agregadas no verificables.
- E-E-A-T — perfil completo del fundador (William Vasquez, NC Bar 2011, Lingüista Español de la USAF, Vasquez Law Firm 30k+ casos), estudio de caso clave, firmas de autor en cada publicación de blog.
- Páginas de destino de Nivel 1 — 11 rutas de alta intención (agente de voz, recepcionista bilingüe, admisión de inmigración, admisión de lesiones personales, admisión de compensación laboral, derecho de familia, defensa penal, integración con Clio, integración con GHL, IA en español, pilar de automatización de admisión).
- Páginas de comparación honestas — 10 páginas de alternativas con secciones explícitas de “cuándo elegirlos” según la recomendación de honestidad del documento de estrategia.
- Glosario — 10 definiciones etiquetadas con DefinedTerm (agente de voz de IA, admisión legal de IA, GEO, AEO, SIP trunk, LiveKit, LangGraph, RAG, agente LLM, IA conversacional para bufetes de abogados) — imanes de citación según la estrategia.
- Precios transparentes — 9 niveles en 4 productos con esquema Offer + PriceSpecification. Sin impuesto de “contáctenos”.
- Bilingüe /es/ — Versiones en español de las 5 páginas de mayor valor con hreflang alternativos. Diseñado por un ex Lingüista Español de la Fuerza Aérea de EE. UU.
- Contenido técnico original — tutoriales en primera persona (enrutamiento CallRail→GHL→Clio, ingeniería de voz bilingüe, migración Zapier→n8n) con la firma del fundador.
- Infraestructura — reglas explícitas para rastreadores de IA en robots.ts (GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot, Applebot-Extended), llms.txt + llms-full.txt, sitemap dinámico, detección de referenciadores de IA en GA4.
Por qué publicar el marco antes que los números
Tres razones. (1) Los motores de búsqueda de IA recompensan la metodología verificable — poder señalar un marco de medición público y reproducible es en sí mismo una señal de citación. (2) La ventana de línea de base de 90 días importa; queremos que nuestros datos de pre-implementación vs. post-implementación sean honestos, lo que significa comprometerse con la metodología antes de ver los números. (3) El script + los prompts son de código abierto en este repositorio, por lo que cualquiera que ejecute su propio programa GEO puede bifurcarlos.
Ejecute la misma medición en su bufete.
La batería de pruebas de citación está en el repositorio de este sitio. La metodología se generaliza. Si desea ayuda para ejecutarla en su bufete (o desea ver la línea de base de mayo de 2026 a medida que se publica), reserve una demostración.